Uma quase imensurável quantidade de dados é gerada diariamente e tem revolucionado a forma como as empresas operam e tomam suas decisões. Nesse sentido, o conceito Data Driven Business, ou negócio orientado por dados, surge como uma abordagem fundamental para garantir a competitividade e o sucesso organizacional.
Ter dados pelo dado, isto é, sem utilizá-lo de forma estratégica, pode não ter grande utilidade. Por outro lado, se você utilizar os dados disponíveis para orientar suas estratégias e tornar as decisões mais assertivas, tê-los significa escalar todo e qualquer tipo de resultado.
Neste artigo, destacamos a importância de colocar o conceito “Data Driven” em prática, até porque vivemos em um mundo hiperdigital e interconectado. Preparado para mergulhar no mundo dos dados? Então vem com a gente!
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O que é data driven business?
Para encontrar essa resposta, é preciso, antes, responder a uma outra pergunta: O que é estratégia data driven? Ser data driven, ou orientado por dados, significa tomar decisões com base em evidências quantitativas e análises de dados. Para uma empresa, isso implica na utilização de dados para compreender melhor os padrões, tendências e oportunidades de mercado.
Sendo assim, o data driven business vai além da simples coleta de dados, envolvendo também a análise avançada e a interpretação estratégica das informações disponíveis. Empresas que adotam uma abordagem fundamentada em dados para todas operações, desde o desenvolvimento de produtos até a segmentação de clientes, sabe como otimizar seus processos internos.
Ao fazer isso, elas identificam insights valiosos, antecipam tendências e tomam decisões mais informadas e assertivas. Por isso, elas são mais capacitadas na hora de se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado e maximizarem seu desempenho de vendas.
Qual a melhor definição de data driven business?
Trata-se de uma abordagem de negócios que envolve a tomada de decisões com base em análises e interpretações de dados, permitindo assim que as empresas compreendam melhor seu mercado, identifiquem tendências e ajam de forma mais estratégica. Dessa forma, a companhia obtem maior resultado em eficiência, competitividade e sucesso organizacional.
Quantas empresas são data driven no Brasil?
Segundo um estudo da consultoria Forrester sobre o uso de dados, cerca de 73% das empresas brasileiras afirmam adotar uma abordagem data-driven, porém apenas 28% consideram o tratamento de dados uma prioridade.
Essa discrepância revela que menos de um terço das empresas conseguem, efetivamente, transformar seus dados em ideias valiosas para seus negócios. Globalmente, 66% das empresas se dizem orientadas por dados, contrapondo os 21% que realmente priorizam essa abordagem. Isso indica que o Brasil está ligeiramente acima da média mundial.
Qual a relação entre data driven business e data driven decision?
Uma estratégia de data driven business é diretamente orientada ao data driven decision. Mas, o que é isso quer dizer? Decisões orientadas por dados, ou data driven decision, são àquelas tomadas com base em análises e interpretações de dados concretos, métricas e fatos. Em vez de depender apenas de intuição ou experiência pessoal, esses direcionamentos são embasados em evidências quantitativas obtidas através de uma coleta organizada e da análise minuciosa de dados.
Quando implementada corretamente, todos os membros da empresa tomarão decisões melhores e mais informadas, independentemente do cargo ou função, promovendo uma cultura de tomada de decisão mais fundamentada e eficaz. Esse processo ajuda a garantir que as escolhas feitas pela empresa sejam com base em informações concretas e dessa maneira, a probabilidade de sucesso aumenta enquanto os riscos associados à tomada de decisão intuitiva são reduzidos.
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Como funciona o modelo data driven business?
O método “data driven business” é cíclico. Isso quer dizer que ele funciona por meio da coleta, análise e interpretação sistemática de dados relevantes para as operações e estratégias da empresa, que pode ser dividido em 3 estágios:
1. Primeiramente, os dados são coletados de diversas fontes, incluindo transações comerciais, interações de clientes, dados de mercado e informações internas e externas. O controle adequado dos dados é essencial, envolvendo a coleta e manipulação corretas, garantindo a transparência, acesso e conformidade com regulamentações como a LGPD.
2. Em seguida, esses dados são processados e analisados para identificar padrões, tendências e insights significativos.
3. Com base nessas análises, a empresa pode tomar decisões mais informadas e estratégicas em relação ao desenvolvimento de produtos, marketing, operações bem como outras áreas-chave do negócio.
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Como aplicar?
Os 3 passos do modelo data driven business são caracterizados por um ciclo contínuo de coleta, análise e aplicação de dados, permitindo adaptação constante às mudanças do mercado e otimização contínua das estratégias empresariais. Para que se chegue nas respostas corretas através da análise de dados, é preciso fazer as perguntas certas e saber o que precisa ser analisado para se chegar a uma conclusão.
Portanto, a participação de toda a companhia, e não apenas das áreas mais analíticas de uma empresa, é imprescindível. Os especialistas em dados podem, sim, serem os responsáveis por processar as informações que trarão os insights, mas todas as áreas da empresa precisam trabalhar simultaneamente. Isto é, questionando, levantando hipóteses e analisando os dados gerados para propor otimizações e melhorias nas regras de negócio.
Em uma empresa que adota a cultura data driven, as pessoas desempenham um papel crucial para compartilhar a mentalidade alinhar processos à metodologia. Isso implica em uma mudança organizacional para que as estratégias sejam orientadas por dados, e não apenas utilizar ferramentas para meramente extrair relatórios.
Por outro lado, com o uso de inteligência artificial e Big Data para coletar, armazenar e analisar dados de forma eficiente, até mesmo ferramentas como de comuincação podem ser melhoradas para oferecer a melhor experiência do cliente.
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Quais as vantagens do data driven business?
As vantagens do data driven business podem impactar positivamente diversos aspectos de uma empresa. Conheça a seguir os principais benefícios:
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Antecipação de oportunidades
A análise de dados proporciona uma visão clara das possibilidades e desafios à frente, permitindo uma adaptação ágil e eficaz às mudanças do mercado. Ao identificar padrões, as empresas conseguem prever tendências futuras e evitar potenciais problemas de forma proativa, auxiliando na tomada de decisões estratégicas embasadas em dados.
Redução de custos
Embora a transição para uma cultura data driven business possa, inicialmente, demandar investimentos em tecnologia e capacitação, a longo prazo, as empresas se beneficiam da redução de desperdícios, erros e custos operacionais. Isso acontece porque, uma análise de dados consistente possibilita uma gestão mais eficiente e precisa, contribuindo para a otimização dos recursos e uma melhor tomada de decisão.
Aumento de produtividade
Colaboradores com acesso a informações precisas e objetivos claros têm maior autonomia e capacidade de tomar decisões mais assertivas, resultando em um aumento significativo da produtividade e eficiência operacional. Isso porque a disponibilidade de dados permite uma resposta mais rápida às demandas do mercado, reduzindo a dependência em relação à supervisão e promovendo uma cultura de trabalho mais ágil e eficaz.
Retenção e atração de clientes
O data driven business permite entender e atender às necessidades dos clientes, resultando em experiências personalizadas e satisfatórias, o que aumenta a fidelidade e a satisfação do cliente. Não à toa, empresas orientadas por dados têm maior probabilidade de adquirir e reter clientes, aproveitando insights para melhorar continuamente os produtos e serviços oferecidos.
Adaptabilidade
Uma cultura data driven business permite às empresas antecipar-se às mudanças do mercado e adaptar-se rapidamente a novos cenários, garantindo uma vantagem competitiva sustentável. Dessa forma, a capacidade de inovação e resposta às demandas do mercado é elevada na companhia.
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Principais características de um negócio orientado a dados
Um negócio orientado a dados é facilmente reconhecido. Veja 5 principais características:
- Decisões lideradas por fatos: tomadores de decisão priorizam a análise de dados antes de considerar opiniões pessoais. Isso garante que as escolhas sejam guiadas por informações objetivas.
- Aprendizado e adaptação: funcionários estão dispostos a aprender com a experiência e reconhecem quando suas primeiras decisões estavam equivocadas. Dessa forma, sua empresa promove uma cultura de aprendizado contínuo e correção.
- Mentalidade de teste: a empresa adota uma abordagem de “teste primeiro” ao lançar novos produtos. Faça uma estratégia de growth documentando suposições como hipóteses e buscando dados para validar ou refutar essas suposições.
- Visão holística dos dados: é possível criar uma visão abrangente de toda a empresa por meio da análise de dados integrados e interconectados, superando visões isoladas ou limitadas.
- Busca constante por informações: os colaboradores estão sempre buscando informações e novos conhecimentos para aplicar nas atividades diárias.
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Como aplicar o data driven business nos canais de comunicação?
Aplicar o Data Driven Business nos canais de comunicação envolve otimização e personalização das interações com os clientes. Para que a estratégia funcione, é importante integrar dados de diferentes fontes, como CRM, análise da web e sistemas de suporte ao cliente, para obter uma visão abrangente do cliente. Isso permite uma comunicação mais consistente e personalizada em todos os canais.
A começar pela segmentação da audiência, utilizando dados para segmentar sua base de clientes de acordo com preferências, comportamentos e histórico de interações. Isso permite enviar mensagens relevantes e direcionadas a cada segmento, aumentando a eficácia das comunicações.
Os dados também podem ser usados para automatizar o envio de mensagens em momentos estratégicos do ciclo de vida do cliente. Por exemplo, envie mensagens de acompanhamento após uma compra, lembretes de carrinho abandonado ou ofertas personalizadas com base no comportamento de navegação.
A análise de desempenho também é uma parte crucial do processo de aplicação do data driven business nos canais de comunicação. Para isso, acompanhe o desempenho das campanhas, incluindo taxas de abertura, cliques e conversões, avaliando a eficácia das estratégias e fazendo ajustes conforme necessário.
Não menos importante, a possibilidade de ter feedback em tempo real também é um diferencial. Os dados podem ser monitorados para avaliar o engajamento dos usuários. Por exemplo, se uma campanha estiver recebendo baixas taxas de resposta, é possível fazer ajustes imediatos para melhorar o desempenho.
Exemplo prático: Data driven e RCS
Uma abordagem data-driven pode incluir o uso de dados de comportamento do usuário para personalizar as mensagens RCS. Quer exemplos? Ofertas de produtos relevantes com base em compras anteriores ou recomendações de conteúdo com base nas preferências de visualização. Isso cria uma experiência de comunicação mais envolvente e relevante para cada usuário, aumentando a probabilidade de engajamento e conversão.
Além disso, é possível configurar fluxos de trabalho automatizados com base em eventos ou específicos, como uma compra recente, um carrinho abandonado ou uma data importante. Isso permite enviar um RCS no momento certo e com o conteúdo mais relevante para cada cliente, aumentando assim a eficácia das campanhas.
E com todas as opções visuais e formatos que o RCS oferece, por que não realizar testes A/B com diferentes variações? Utilize dados de desempenho para otimizar continuamente sus mensagens e maximizar o retorno sobre o investimento em suas campanhas.
Por fim, está a análise de dados que pode ser usada para medir o engajamento dos usuários com as mensagens RCS. Identifique padrões e tendências nos dados para entender o que está funcionando bem e onde há oportunidades de melhoria. Dessa forma, ajuste suas estratégias com base nesses insights para otimizar o desempenho de suas campanhas.
